Pályázat részletes tartalma

A képzés célja, hogy a résztvevők átfogó és gyakorlati képet kapjanak a mesterséges intelligencia jelenlegi építészeti és építőipari alkalmazási lehetőségeiről, megismerjék a legfontosabb technológiai alapelveket, valamint felismerjék, hogy saját szakmai munkafolyamataikban mely feladatoknál és milyen módon alkalmazhatók AI-alapú megoldások.

A képzés két modulból áll, teljes időtartama 149 perc, és online, előre rögzített videóanyag formájában végezhető el.

1. modul – A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei az építészetben és az építőiparban – 110 perc

A modul első része bemutatja a mesterséges intelligenciához, nagy nyelvi modellekhez és BIM-hez kapcsolódó alapfogalmakat, amelyek szükségesek az egyes technológiák működésének és felhasználási lehetőségeinek megértéséhez.

Ezt követően az épület teljes életciklusán keresztül – a tervezési igények megfogalmazásától a tervezésen és kivitelezésen át az üzemeltetésig – kerülnek bemutatásra azok a területek, ahol mesterséges intelligencián alapuló megoldások már jelenleg is alkalmazhatók.

A résztvevők többek között megismerik:

- a nagy nyelvi modellek működésének alapelveit, lehetőségeit és korlátait;

- a nagy mennyiségű műszaki és projektdokumentáció AI-alapú feldolgozásának lehetőségeit;

- a RAG-alapú rendszerek működését és alkalmazását olyan esetekben, amikor fontos a projekt- vagy vállalatspecifikus információk és azok forrásainak visszakereshetősége;

- a multimodális mesterséges intelligencia alkalmazását tervlapok, szövegek, táblázatok és vizuális elemek együttes értelmezésére;

- a gépi látás és az objektumfelismerés lehetőségeit, például tervrajzokon található elemek és szimbólumok felismerésére;

- a BIM-modellek és AI-rendszerek összekapcsolásának lehetőségeit;

- a természetes nyelvű utasítások, API-k és külső eszközkapcsolatok szerepét a tervezési folyamatokban;

- az AI és külső szoftverek, adatok és funkciók szabványos összekapcsolásának lehetőségeit;

- a 360°-os helyszíni dokumentáció, a gépi látás, a BIM-modell és az ütemtervi adatok együttes alkalmazását a kivitelezés előrehaladásának követésére.

A modul kitér arra is, hogy az AI által generált eredmények valószínűségi természetük miatt szakmai ellenőrzést igényelnek. A résztvevők megismerik azt a szemléletet, amely szerint először a megoldandó szakmai problémát, a rendelkezésre álló adatokat, az elvárt eredményt és az ellenőrzési pontokat kell meghatározni, és csak ezt követően célszerű kiválasztani a megfelelő AI-technológiát.

2. modul – Gyakorlati AI-alapú tervezési workflow bemutatása – 39 perc

A második modul egy konkrét példaprojekten keresztül mutatja be a mesterséges intelligencia és a digitális tervezőeszközök egymásra épülő használatát.

Az előadó a tervezési folyamatot az ötletalkotástól és koncepcióképzéstől a digitális modell kialakításán keresztül a vizuális megjelenítésig vezeti végig.

A résztvevők gyakorlati példán keresztül kapnak betekintést abba, hogyan támogathatják az AI-eszközök:

- a koncepcióalkotást;

- a tervezési információk feldolgozását;

- a digitális modellezési folyamatokat;

- a vizuális koncepció kialakítását;

- valamint a tervezői döntések előkészítését és támogatását.

A modul célja annak bemutatása, hogy a különböző AI- és digitális eszközök nem önálló, elszigetelt megoldásként, hanem egy komplex szakmai workflow részeként is alkalmazhatók.

A képzés végére a résztvevő képes lesz felismerni, hogy egy adott építészeti vagy építőipari feladat esetében milyen AI-technológia alkalmazása lehet célszerű, milyen adatok és kapcsolódó rendszerek szükségesek hozzá, és mely pontokon elengedhetetlen a szakmai kontroll.

A tananyag feldolgozását 10 kérdésből álló online tudásellenőrző teszt zárja. A kérdések a képzés során bemutatott technológiák gyakorlati alkalmazásának megértését ellenőrzik.

Joó Dániel László okleveles építőmérnök, programtervező informatikus, jelenleg a Dalux Hungary Kft. Customer Success Managere.

Építőmérnöki BSc- és MSc-tanulmányait a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki Karán végezte, majd az Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Karán programtervező informatikus BSc-diplomát szerzett.

Szakmai pályafutása során dolgozott statikai tervezésben, kivitelezésben, generáltervezésben, valamint BIM-modellek üzemeltetési célú alkalmazásával is. Többek között a MOL Campus és az Atlétikai Stadion projektjein szerzett gyakorlati tapasztalatot.

Szakterülete az építőipari digitalizáció, a BIM és az ezekhez kapcsolódó informatikai, illetve mesterségesintelligencia-alapú megoldások alkalmazása.

Rendszeresen tart szakmai előadásokat és képzéseket. Előadóként részt vett többek között a Magyar Mérnöki Kamara BIM Mesteriskola 2.0 programján, az AI Summiton, a Proptech Konferencián, Portfolio rendezvényeken és a Dalux User Day-en, valamint vendégelőadóként a BME Építőmérnöki Karán.

Aktív tagja a Létesítménygazdálkodási és Épületüzemeltetési Szolgáltatók Országos Szövetségének (LEO), ahol szakmai munkacsoport keretében BIM-alapú üzemeltetési témájú szakmai kiadvány létrehozásában is közreműködött.